原生hexo并不支持数学公式，需要安装插件mathJax。mathJax 是一款运行于浏览器中的开源数学符号渲染引擎，使用 mathJax 可以方便的在浏览器中嵌入数学公式。mathJax 使用网络字体产生高质量的排版，因此可适应各种分辨率，它的显示是基于文本的而非图片，因此显示效果更好。这些公式可以被搜索引擎使用，因此公式里的符号一样可以被搜索引擎检索到。

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一般多人姿态估计都是使用人体检测器，然后再进行姿态估计的方法，这种方法不可靠，同时，人越多，计算量越大。相比较，自下而上的方法就很鲁棒。但是自下而上的方法并没有直接使用全局上下文线索。比如，deepcut这个方法提出了联合地标记身体部件和将身体部件联系成一个人上。但是解全连接图上的整数线性规划问题是一个NP难的问题并且处理时间非常久。后来的deepercut虽然使用了ResNet和依赖图像的pairwise scores并且极大的提高了速度，但是还是很慢，并且proposals的数目有限制。

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摘要:

基于region proposal算法的目标检测工作，比如SPPnet和Fast RCNN等已经减少了检测网络的运行时间，但是region proposal计算仍然很耗时。本文引入了RPN可以共享整幅图的卷积特征，使得检测工作的region proposal几乎不耗时。
RPN网络时一个全卷积网络，能够同时预测目标边界和分数。RPN是端到端训练的产生高质量的region proposal，我们通过卷积参数共享，将RPN和Fast RCNN融合进一个网络[attention机制]。

Requirements

• Node.js
• Git-2.15.1.2-32-bit

博主在windows10 64位下使用安装hexo，所以上面两个软件统一安装的64位的版本。